Aircraft Dynamics Identification for Optimal Control

Joseph Frédéric Bonnans 1 Baptiste Gregorutti 2 Pierre Martinon 1 Cédric Rommel 1, 2
1 Commands - Control, Optimization, Models, Methods and Applications for Nonlinear Dynamical Systems
CMAP - Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Inria Saclay - Ile de France, UMA - Unité de Mathématiques Appliquées, X - École polytechnique, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7641
Abstract : Four new Maximum Likelihood based approaches for aircraft dynamics identification are presented and compared. The motivation is the need of accurate dynamic models for minimizing aircraft fuel consumption using optimal control techniques. A robust method for building aerodynamic models is also suggested. All these approaches were validated using real flight data from 25 different aircraft.
Type de document :
Communication dans un congrès
Rodrigo Martinez-Val; Christophe Bonnal; Doyle Knight. EUCASS 2017, Jul 2017, Milan, Italy. 2017, 〈http://www.eucass2017.eu/〉. 〈10.13009/EUCASS2017-179〉
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Contributeur : Cédric Rommel <>
Soumis le : lundi 20 novembre 2017 - 15:28:13
Dernière modification le : mardi 17 avril 2018 - 16:22:01
Document(s) archivé(s) le : mercredi 21 février 2018 - 14:48:43

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Joseph Frédéric Bonnans, Baptiste Gregorutti, Pierre Martinon, Cédric Rommel. Aircraft Dynamics Identification for Optimal Control. Rodrigo Martinez-Val; Christophe Bonnal; Doyle Knight. EUCASS 2017, Jul 2017, Milan, Italy. 2017, 〈http://www.eucass2017.eu/〉. 〈10.13009/EUCASS2017-179〉. 〈hal-01639731〉

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