A BCI challenge for the signal processing community: considering the user in the loop

Fabien Lotte 1 Camille Jeunet 2, 3 Jelena Mladenovic 1 Bernard N 'Kaoua 4, 5 Léa Pillette 1
1 Potioc - Popular interaction with 3d content
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, Inria Bordeaux - Sud-Ouest
2 EPFL - Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
3 Hybrid - 3D interaction with virtual environments using body and mind
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA_D6 - MEDIA ET INTERACTIONS
4 Phoenix - Programming Language Technology For Communication Services
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, EA4136 - Handicap et système nerveux :Action, communication, interaction: rétablissement de la fonction et de la participation [Bordeaux]
5 HACS - Laboratoire Handicap Activité Cognition et Système Nerveux
Type de document :
Chapitre d'ouvrage
Signal Processing and Machine Learning for Brain-Machine Interfaces, IET, pp.1-33, 2018, 978-1-78561-398-2. 〈https://www.theiet.org/resources/books/control/brain-machine-interface.cfm〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [128 références]  Voir  Masquer  Télécharger
https://hal.inria.fr/hal-01762573
Contributeur : Fabien Lotte <>
Soumis le : mercredi 11 avril 2018 - 13:58:14
Dernière modification le : jeudi 15 novembre 2018 - 11:59:01

Fichier

chapterBCISigProcHumans.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01762573, version 2

Collections

INRIA-BORDEAUX | UNIV-BORDEAUX | LABRI | CENTRALESUPELEC | IRISA | INRIA | UNIV-RENNES | UR1-UFR-ISTIC

Citation

Fabien Lotte, Camille Jeunet, Jelena Mladenovic, Bernard N 'Kaoua, Léa Pillette. A BCI challenge for the signal processing community: considering the user in the loop. Signal Processing and Machine Learning for Brain-Machine Interfaces, IET, pp.1-33, 2018, 978-1-78561-398-2. 〈https://www.theiet.org/resources/books/control/brain-machine-interface.cfm〉. 〈hal-01762573v2〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

218

Téléchargements de fichiers

456

Contact


archive-ouverte@inria.fr