Contributions to Quality-Aware Online Query Processing

Laure Berti-Équille 1
1 TEXMEX - Multimedia content-based indexing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Abstract : For non-collaborative data sources, quality-aware query processing is difficult to achieve because the sources generally do not export data quality indicators. This paper presents a prospective work on the declaration of metadata describing data quality and on the adaptation of query processing for taking into account constraints on the quality of data and finding dynamically the best trade-off between the cost of the query and the quality of the result.
Type de document :
Article dans une revue
IEEE Data Engineering Bulletin, IEEE Computer Society, 2006, 29 (2), pp.32-42. 〈http://sites.computer.org/debull/A06june/issue1.htm〉
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01855685
Contributeur : Laure Berti-Equille <>
Soumis le : jeudi 9 août 2018 - 16:47:05
Dernière modification le : samedi 11 août 2018 - 01:09:07

Fichier

DEB-LBE2.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01855685, version 2

Collections

Citation

Laure Berti-Équille. Contributions to Quality-Aware Online Query Processing. IEEE Data Engineering Bulletin, IEEE Computer Society, 2006, 29 (2), pp.32-42. 〈http://sites.computer.org/debull/A06june/issue1.htm〉. 〈hal-01855685v2〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

528

Téléchargements de fichiers

19