Distributed Management of Scientific Workflows for High-Throughput Plant Phenotyping

Abstract : High-throughput phenotyping platforms allow acquisition of quantitative data on thousands of plants required for genetic analyses in well-controlled environmental conditions. However, analysing these massive datasets and reproducing computational experiments require the use of new computational infrastructure and algorithms to scale.
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Contributeur : Christophe Pradal <>
Soumis le : lundi 10 décembre 2018 - 15:10:33
Dernière modification le : jeudi 14 février 2019 - 10:38:31

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Citation

Christophe Pradal, Sarah Cohen-Boulakia, Gaetan Heidsieck, Esther Pacitti, Francois Tardieu, et al.. Distributed Management of Scientific Workflows for High-Throughput Plant Phenotyping. ERCIM News, ERCIM, 2018, Smart Farming, pp.36-37. 〈https://ercim-news.ercim.eu/en113/special/distributed-management-of-scientific-workflows-for-high-throughput-plant-phenotyping〉. 〈hal-01948568〉

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