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LINE - Mnémosyne : Des neurosciences computationnelles aux sciences de l’éducation computationnelles pour la modélisation du cerveau de l’apprenant et du contexte de l’activité d’apprentissage
Résumé : Face au défi de comprendre les processus d’apprentissage humain, notre programme de recherche interdisciplinaire vise donc à combiner d’une part des modélisations développée en neurosciences computationnelles et en intelligence artificielle bio-inspirée et d’autre part la modélisation en sciences de l’éducation de la personne apprenante et la situation d’apprentissage dans une tâche bien définie. Ce programme doit contribuer aux travaux initiés dans ce domaine émergent des sciences computationnelles de l’éducation (Computational Learning Sciences).
Cited literature [12 references]
https://hal.inria.fr/hal-02541099
Contributor : Thierry Viéville <>
Submitted on : Monday, May 25, 2020 - 5:38:25 PM
Last modification on : Monday, October 12, 2020 - 10:30:10 AM
Contributor : Thierry Viéville <>
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Last modification on : Monday, October 12, 2020 - 10:30:10 AM