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Journal articles

Les relations difficiles entre l'Intelligence Artificielle et les Neurosciences

Frédéric Alexandre 1
1 Mnemosyne - Mnemonic Synergy
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, IMN - Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux]
Résumé : L'Intelligence Artificielle (IA) s'est construite sur une opposition forte entre connaissances et données. Les neurosciences ont tout d'abord fourni des éléments confortant cette vision avec la description de deux formes de mémoire, traitant respectivement de connaissances et de données. Les neurosciences ont ensuite décrit des interactions fortes entre ces deux formes de mémoire et ont suggéré que ces interactions permettent une cognition plus robuste et plus performante. De son coté, l'IA a pâti des limitations résultant de la dualité stricte entre connaissances et données. Pour autant, les chercheurs en IA restent trop souvent bloqués sur ces conceptions initiales et peinent à intégrer les mécanismes suggérés par les neurosciences. Ils se privent ainsi de pistes d'évolution prometteuses et d'un dialogue fertile avec ce domaine.
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https://hal.inria.fr/hal-02925517
Contributor : Frédéric Alexandre <>
Submitted on : Sunday, August 30, 2020 - 9:44:05 AM
Last modification on : Tuesday, September 1, 2020 - 3:30:33 AM

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IA_Neuro.pdf
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  • HAL Id : hal-02925517, version 1

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Frédéric Alexandre. Les relations difficiles entre l'Intelligence Artificielle et les Neurosciences. Interstices, INRIA, 2020. ⟨hal-02925517⟩

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