Rotation invariant features for Alzheimer's disease identification using convolutional neural networks - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Poster Année : 2022

Rotation invariant features for Alzheimer's disease identification using convolutional neural networks

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Apprentissage [cs.LG] Imagerie médicale
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Aymene Mohammed Bouayed  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03691436

Soumis le : jeudi 9 juin 2022-10:08:38

Dernière modification le : mardi 11 avril 2023-14:56:05

Archivage à long terme le : samedi 10 septembre 2022-18:24:57

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Dates et versions

hal-03691436 , version 1 (09-06-2022)
hal-03691436 , version 2 (09-06-2022)
hal-03691436 , version 3 (29-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03691436 , version 1

Citer

Aymene Mohammed Bouayed, Samuel Deslauriers-Gauthier, Rachid Deriche. Rotation invariant features for Alzheimer's disease identification using convolutional neural networks. NeuroMod Meeting, Jun 2022, Antibes, France. ⟨hal-03691436v1⟩

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