Solving linear systems efficiently using block low-rank compression in mixed precision - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Solving linear systems efficiently using block low-rank compression in mixed precision

Utilisation de compression Block Low-Rank multiprécision pour résoudre efficacement des systèmes linéaires

Patrick Amestoy
  • Function : Author
  • PersonId : 1090241
  • IdRef : 06167589X
Mumps Technologies [Lyon]
Olivier Boiteau
  • Function : Author
  • PersonId : 897559
EDF R&D
Alfredo Buttari
Algorithmes Parallèles et Optimisation
CV
Matthieu Gerest
  • Function : Author
  • PersonId : 1351083
  • IdRef : 275629295
Performance et Qualité des Algorithmes Numériques
EDF R&D
Fabienne Jézéquel
Performance et Qualité des Algorithmes Numériques
Université Paris-Panthéon-Assas
Jean-Yves L'Excellent
Mumps Technologies [Lyon]
Théo Mary
Performance et Qualité des Algorithmes Numériques

Domains

Computer Science [cs]

Matthieu Gerest  : Connect in order to contact the contributor

https://hal.science/hal-03922287

Submitted on : Wednesday, January 4, 2023-12:04:25 PM

Last modification on : Monday, February 12, 2024-4:17:32 PM

No file

Dates and versions

hal-03922287 , version 1 (04-01-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03922287 , version 1

Cite

Patrick Amestoy, Olivier Boiteau, Alfredo Buttari, Matthieu Gerest, Fabienne Jézéquel, et al.. Solving linear systems efficiently using block low-rank compression in mixed precision. 45ème Congrès National d'Analyse Numérique (CANUM 2022), Jun 2022, Évian-les-Bains, France. ⟨hal-03922287⟩

Export

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-TLSE2 CNRS LIP6 UT1-CAPITOLE EDF SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES IRIT IRIT-APO IRIT-CISO TOULOUSE-INP PANTHEON-ASSAS-UNIVERSITE UNIV-UT3 UT3-TOULOUSEINP
42 View
0 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More