Screen & Relax for Sparse Support Identification - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Screen & Relax for Sparse Support Identification

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Optimisation et contrôle [math.OC] Machine Learning [stat.ML]
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://hal.science/hal-04313014

Soumis le : mardi 28 novembre 2023-21:49:27

Dernière modification le : jeudi 2 mai 2024-13:36:15

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Dates et versions

hal-04313014 , version 1 (28-11-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04313014 , version 1

Citer

Théo Guyard, Cédric Herzet, Clément Elvira. Screen & Relax for Sparse Support Identification. PGMO DAYS 2023 - Conférence annuelle du Programme Gaspard Monge pour l’Optimisation, Nov 2023, Paris Saclay, France. pp.1-1. ⟨hal-04313014⟩

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