Approche expérimentale pour la compréhension des systèmes multi-agents réactifs

François Klein 1 Christine Bourjot 1 Vincent Chevrier 1
1 MAIA - Autonomous intelligent machine
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Cet article s'intéresse à la compréhension et au contrôle des systèmes multi-agents réactifs. Nous proposons une approche pour approximer, de manière expérimentale, le comportement du système comme une fonction de ses paramètres. L'originalité de ce travail consiste en la génération automatique de données pour entraîner le modèle, ce qui permet de réduire le nombre d'exécutions nécessaires à la construction de cette approximation tout en maximisant sa précision. Nous détaillons notre proposition et fournissons un exemple d'implémentation. Quelques expériences sont présentées et nous commentons les résultats obtenus.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents - JFSMA 2006, Oct 2006, Annecy/France, 2006
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Contributeur : François Klein <>
Soumis le : vendredi 6 octobre 2006 - 11:43:57
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:50
Document(s) archivé(s) le : mardi 6 avril 2010 - 18:45:58

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  • HAL Id : inria-00104308, version 1

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François Klein, Christine Bourjot, Vincent Chevrier. Approche expérimentale pour la compréhension des systèmes multi-agents réactifs. Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents - JFSMA 2006, Oct 2006, Annecy/France, 2006. 〈inria-00104308〉

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