Evolutionary Robotics: Incremental Learning of Sequential Behavior

Nicolas Bredeche 1, 2 Louis Hugues 3
1 TANC - Algorithmic number theory for cryptology
LIX - Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau], Inria Saclay - Ile de France, Polytechnique - X, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7161
Abstract : In the scope of this short paper, we demonstrate the advantage of several reformulations of a fitness function for a standard foraging task in Evolutionary Robotics.
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE International Conference on Development and Learning, Jul 2005, Osaka, Japan. pp.137-138, 2005
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Contributeur : Nicolas Bredeche <>
Soumis le : mercredi 5 novembre 2008 - 18:45:35
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:14
Document(s) archivé(s) le : lundi 22 octobre 2012 - 12:20:59

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  • HAL Id : inria-00175503, version 2

Citation

Nicolas Bredeche, Louis Hugues. Evolutionary Robotics: Incremental Learning of Sequential Behavior. IEEE International Conference on Development and Learning, Jul 2005, Osaka, Japan. pp.137-138, 2005. 〈inria-00175503v2〉

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