On the almost optimality of blind active sampling.

Olivier Teytaud 1, 2
2 TAO - Machine Learning and Optimisation
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Abstract : We show that blind active sampling is almost optimal in the case of large covering numbers in regression with finite precision. THIS IS A NON-COPYRIGHTED PUBLICATION IN A NATIONAL CONFERENCE.
Type de document :
Communication dans un congrès
CAP 2008, May 2008, Porquerolles, France. 2008
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https://hal.inria.fr/inria-00287874
Contributeur : Olivier Teytaud <>
Soumis le : vendredi 13 juin 2008 - 11:09:09
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:12

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  • HAL Id : inria-00287874, version 1

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Olivier Teytaud. On the almost optimality of blind active sampling.. CAP 2008, May 2008, Porquerolles, France. 2008. 〈inria-00287874〉

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