Agrégation incomplète des estimateurs à seuillage dur

Résumé : Cet exposé traite du problème de la reconstruction des vecteurs creux inconnus à partir des données bruitées. Plus précisément, il se focalise sur la méthode du seuillage dur et le choix optimal de la pénalité dans la méthode de minimisation du risque empirique. Dans le cas où les seuils utilisés appartiennent à une grille fine, nous démontrons que la pénalité optimale se trouve dans le voisinage de la pénalité minimale admissible.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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https://hal.inria.fr/inria-00386563
Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:02:15
Dernière modification le : vendredi 22 mai 2009 - 12:38:15
Document(s) archivé(s) le : lundi 15 octobre 2012 - 10:51:35

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Yuri Golubev. Agrégation incomplète des estimateurs à seuillage dur. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386563〉

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