Théorèmes limites pour les algorithmes MCMC adaptatifs - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2009

Théorèmes limites pour les algorithmes MCMC adaptatifs

Abstract

Pour améliorer l'efficacité des méthodes d'échantillonnage, on recourt à des méthodes "adaptatives". Néanmoins, peu de résultats existent sur le comportement asymptotique de ces algorithmes. Nous présentons des résultats d'ergodicité et d'existence de lois des grands nombres pour des algorithmes MCMC adaptatifs. Nous montrons que les algorithmes MCMC adaptatifs peuvent avoir ces propriétés dès lors que l'adaptation est de plus en plus faible ("adaptation décroissante") et que chaque algorithme MCMC est polynomialement ergodique.
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Dates and versions

inria-00386748 , version 1 (22-05-2009)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00386748 , version 1

Cite

Gersende Fort. Théorèmes limites pour les algorithmes MCMC adaptatifs. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386748⟩
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