On optimal solution error in variational data assimilation: theoretical aspects

François-Xavier Le Dimet 1 Victor P. Shutyaev 2 Igor Yu Gejadze 3
1 MOISE - Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, UJF - Université Joseph Fourier - Grenoble 1, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble , CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5227
Résumé : no abstract
Type de document :
Article dans une revue
Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, De Gruyter, 2006, 21 (2), pp.139--152
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Contributeur : Arthur Vidard <>
Soumis le : vendredi 5 juin 2009 - 10:31:59
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:30

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  • HAL Id : inria-00391910, version 1

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François-Xavier Le Dimet, Victor P. Shutyaev, Igor Yu Gejadze. On optimal solution error in variational data assimilation: theoretical aspects. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, De Gruyter, 2006, 21 (2), pp.139--152. 〈inria-00391910〉

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