Low-order models : optimal sampling and linearized control strategies

Edoardo Lombardi 1 Michel Bergmann 1, 2 Simone Camarri 3 Angelo Iollo 4
2 MC2 - Modélisation, contrôle et calcul
Inria Bordeaux - Sud-Ouest, UB - Université de Bordeaux, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5251
4 MC2 - Modélisation, contrôle et calcul
INRIA Futurs, Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1
Abstract : We propose an optimal sampling strategy to build a robust low-order model. This idea is applied to the construction of a vortex wake model accurate for several regimes. In addition we explore the relationships between unstable modes and low-order modelling. An example of control based on a linearized approach is presented.
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Rapport
[Research Report] RR-7092, INRIA. 2009, pp.32
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Contributeur : Michel Bergmann <>
Soumis le : vendredi 6 novembre 2009 - 16:32:19
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:12
Document(s) archivé(s) le : jeudi 17 juin 2010 - 19:39:19

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Edoardo Lombardi, Michel Bergmann, Simone Camarri, Angelo Iollo. Low-order models : optimal sampling and linearized control strategies. [Research Report] RR-7092, INRIA. 2009, pp.32. 〈inria-00430410〉

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