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Une approche de localisation de symboles non-segmentés dans des documents graphiques

Résumé : Dans cet article, nous proposons une méthode de localisation de symboles dans des documents graphiques. Les occurrences du symbole dans un document sont détectées grâce à un processus de vote sur des régions candidates. L'approche repose sur un vocabulaire visuel et afin de réduire la complexité d'appariement d'un symbole avec d'autres nous utilisons le modèle vectoriel et une indexation par un fichier inverse. Cette méthode s'appuie sur un descripteur défini à partir du concept de contexte de forme1 adapté aux points d'intérêt. Ce descripteur est invariant à la rotation, à la translation et aux changements d'échelles. Les résultats expérimentaux sur la recherche de symboles isolés et sur la localisation de symboles non-segmentés dans le document sont très prometteurs.
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Cited literature [25 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00431190
Contributor : Thi Oanh Nguyen Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, May 10, 2010 - 12:41:03 PM
Last modification on : Friday, February 4, 2022 - 3:19:57 AM
Long-term archiving on: : Monday, October 22, 2012 - 12:45:23 PM

File

versionfinale2009014.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : inria-00431190, version 2

Citation

Thi Oanh Nguyen, Salvatore Tabbone, Alain Boucher. Une approche de localisation de symboles non-segmentés dans des documents graphiques. Traitement du Signal, Lavoisier, 2009, 26 (5), pp.419-431. ⟨inria-00431190v2⟩

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