Une approche de localisation de symboles non-segmentés dans des documents graphiques

Résumé : Dans cet article, nous proposons une méthode de localisation de symboles dans des documents graphiques. Les occurrences du symbole dans un document sont détectées grâce à un processus de vote sur des régions candidates. L'approche repose sur un vocabulaire visuel et afin de réduire la complexité d'appariement d'un symbole avec d'autres nous utilisons le modèle vectoriel et une indexation par un fichier inverse. Cette méthode s'appuie sur un descripteur défini à partir du concept de contexte de forme1 adapté aux points d'intérêt. Ce descripteur est invariant à la rotation, à la translation et aux changements d'échelles. Les résultats expérimentaux sur la recherche de symboles isolés et sur la localisation de symboles non-segmentés dans le document sont très prometteurs.
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Article dans une revue
Traitement du Signal, Lavoisier, 2009, 26 (5), pp.419-431
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Contributeur : Thi Oanh Nguyen <>
Soumis le : lundi 10 mai 2010 - 12:41:03
Dernière modification le : vendredi 31 août 2018 - 09:13:01
Document(s) archivé(s) le : lundi 22 octobre 2012 - 12:45:23

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  • HAL Id : inria-00431190, version 2

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Thi Oanh Nguyen, Salvatore Tabbone, Alain Boucher. Une approche de localisation de symboles non-segmentés dans des documents graphiques. Traitement du Signal, Lavoisier, 2009, 26 (5), pp.419-431. 〈inria-00431190v2〉

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