Forecasting for Cloud computing on-demand resources based on pattern matching - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2010

Forecasting for Cloud computing on-demand resources based on pattern matching

Résumé

The Cloud phenomenon brings along the cost-saving benefit of dynamic scaling. Knowledge in advance is necessary as the virtual resources that Cloud computing uses have a setup time that is not negligible. We propose a new approach to the problem of workload prediction based on identifying similar past occurrences to the current short-term workload history. We present in detail the auto-scaling algorithm that uses the above approach as well as experimental results by using real-world data and an overall evaluation of this approach, its potential and usefulness.

Domaines

Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]
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Soumis le : mardi 9 mars 2010-16:22:11

Dernière modification le : jeudi 11 mai 2023-11:56:10

Archivage à long terme le : vendredi 18 juin 2010-20:29:17

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Dates et versions

inria-00460393 , version 1 (09-03-2010)
inria-00460393 , version 2 (02-07-2010)
inria-00460393 , version 3 (19-10-2011)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00460393 , version 1

Citer

Eddy Caron, Frédéric Desprez, Adrian Muresan. Forecasting for Cloud computing on-demand resources based on pattern matching. [Research Report] RR-7217, 2010, pp.22. ⟨inria-00460393v1⟩

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