Image Segmentation with Multidimensional Refinement Indicators

Résumé : Nous transposons une technique de contrôle optimal au problème de segmentation d'image. L'idée est de considérer la segmentation d'image comme un problème d'estimation de paramètre où le paramètre à estimer est la couleur des pixels de l'image. Nous utilisons la technique de paramétrisation adaptative qui construit itérativement une représentation optimale du paramètre en régions uniformes qui forment une partition du domaine, et correspondent ainsi à une segmentation de l'image. Nous minimisons une fonction d'erreur au cours des itérations, et le partitionnement de l'image en régions est piloté de façon optimale par le gradient de cette erreur. L'algorithme de segmentation résultant hérite de propriétés intéressantes de son origine contrôle optimal: fondement, robustesse et flexibilité.
Type de document :
Article dans une revue
Inverse Problems in Science and Engineering, Taylor & Francis, 2011, Special Issue: Proceedings of the 5th International Conference on Inverse Problems: Modeling and Simulation, May 24th-29th, 2010, held in Antalya, Turkey, 19 (5), pp.577-597. <10.1080/17415977.2011.579609>
Liste complète des métadonnées


https://hal.inria.fr/inria-00533799
Contributeur : Francois Clement <>
Soumis le : mercredi 11 mai 2011 - 15:20:18
Dernière modification le : mercredi 8 janvier 2014 - 18:15:52
Document(s) archivé(s) le : samedi 3 décembre 2016 - 08:10:59

Fichiers

RR-7446.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

Citation

Hend Ben Ameur, Guy Chavent, François Clément, Pierre Weis. Image Segmentation with Multidimensional Refinement Indicators. Inverse Problems in Science and Engineering, Taylor & Francis, 2011, Special Issue: Proceedings of the 5th International Conference on Inverse Problems: Modeling and Simulation, May 24th-29th, 2010, held in Antalya, Turkey, 19 (5), pp.577-597. <10.1080/17415977.2011.579609>. <inria-00533799v3>

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

7099

Téléchargements du document

173