Génération et analyse automatique de simulations multi-agents

Philippe Caillou 1, 2
2 TAO - Machine Learning and Optimisation
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Résumé : Les simulations à base d'agents sont de plus en plus utilisées pour réaliser des études en sciences sociales. Toutefois, peu de méthodolo- gies existent pour guider ces études. De nom- breux problèmes cruciaux restent ouverts, tels que la détermination du nombre de simulations à effectuer ou la validation des résultats obte- nus. Dans cet article, nous décrivons un outil et sa méthode de conception permettant de géné- rer automatiquement de nouvelles simulations jusqu'à ce que les résultats obtenus et analy- sés automatiquement soient statistiquement va- lides. Les interdépendances entre variables sont analysées a l'aide du test du Chi-deux, néces- sitant un minimum d'hypothèses. Le modèle dé- crit est générique et l'outil-application présenté peut être appliqué à n'importe quelle simula- tion utilisant la plateforme RePast. Un exemple d'application à une simulation du marché du travail académique français est présenté.
Type de document :
Communication dans un congrès
JFSMA 2010, Oct 2010, Mahdia, Tunisie. 2010
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Contributeur : Philippe Caillou <>
Soumis le : jeudi 9 décembre 2010 - 22:16:56
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:14
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 mars 2011 - 14:06:20

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Philippe Caillou. Génération et analyse automatique de simulations multi-agents. JFSMA 2010, Oct 2010, Mahdia, Tunisie. 2010. 〈inria-00545251〉

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