A Fully Automatic Anatomical, Pathological and Fonctionnal Segmentation from CT-scans for Hepatic Surgery

Luc Soler; Hervé Delingette; Grégoire Malandain; Johan Montagnat; Nicholas Ayache; Jean-Marie Clément; Christophe Koehl; Olivier Dourthe; Didier Mutter; Jacques Marescaux

A Fully Automatic Anatomical, Pathological and Fonctionnal Segmentation from CT-scans for Hepatic Surgery

Luc Soler ¹ Hervé Delingette ^{2, *} Grégoire Malandain ^{2, *} Johan Montagnat ^{3, *} Nicholas Ayache ^{2, *} Jean-Marie Clément Christophe Koehl Olivier Dourthe Didier Mutter Jacques Marescaux ¹

* Auteur correspondant

1 IRCAD/EITS - Institut de Recherche Contre les Cancers de l'Appareil Digestif-European Institute of Telesurgery

2 EPIDAURE - Medical imaging and robotics

CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée

3 CREATIS - Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal

Résumé : no abstract

Keywords : conference reconstruction

Type de document :

Communication dans un congrès

Medical Imaging 2000, 2000, San Diego, United States. pp.246--255, 2000, SPIE proceedings

Domaine :

Informatique [cs] / Imagerie médicale

Informatique [cs] / Modélisation et simulation

Sciences du Vivant [q-bio] / Ingénierie biomédicale / Imagerie

Sciences de l'ingénieur [physics] / Traitement du signal et de l'image

Informatique [cs] / Traitement du signal et de l'image

Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00615852
Contributeur : Project-Team Asclepios <>
Soumis le : vendredi 19 août 2011 - 18:07:43
Dernière modification le : vendredi 16 novembre 2018 - 16:20:20

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