A Fully Automatic Anatomical, Pathological and Fonctionnal Segmentation from CT-scans for Hepatic Surgery

Luc Soler 1 Hervé Delingette 2, * Grégoire Malandain 2, * Johan Montagnat 3, * Nicholas Ayache 2, * Jean-Marie Clément Christophe Koehl Olivier Dourthe Didier Mutter Jacques Marescaux 1
* Auteur correspondant
1 IRCAD/EITS - Institut de Recherche Contre les Cancers de l'Appareil Digestif-European Institute of Telesurgery
2 EPIDAURE - Medical imaging and robotics
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
3 CREATIS - Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal
Résumé : no abstract
Keywords : conference reconstruction
Type de document :
Communication dans un congrès
Medical Imaging 2000, 2000, San Diego, United States. pp.246--255, 2000, SPIE proceedings
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/inria-00615852
Contributeur : Project-Team Asclepios <>
Soumis le : vendredi 19 août 2011 - 18:07:43
Dernière modification le : mardi 18 septembre 2018 - 15:38:04

Identifiants

  • HAL Id : inria-00615852, version 1

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Citation

Luc Soler, Hervé Delingette, Grégoire Malandain, Johan Montagnat, Nicholas Ayache, et al.. A Fully Automatic Anatomical, Pathological and Fonctionnal Segmentation from CT-scans for Hepatic Surgery. Medical Imaging 2000, 2000, San Diego, United States. pp.246--255, 2000, SPIE proceedings. 〈inria-00615852〉

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