Global Power Manager System for Self-Powered Autonomous Wireless Sensor Node

Trong Nhan Le 1
1 CAIRN - Energy Efficient Computing ArchItectures with Embedded Reconfigurable Resources
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D3 - ARCHITECTURE
Résumé : La quantité d’énergie disponible dans les batteries et le nombre limité de cycles de recharge compliquent singulièrement la conception de réseaux de capteurs sans fil (WSN) autonomes. La récupération d’énergie dans l’environnement direct des nœuds et un stockage d’énergie à base de supercondensateurs sont aujourd’hui considérés comme solutions potentielles pour atteindre une durée de vie du réseau théoriquement infinie. Un gestionnaire d’énergie (PM pour « Power Manager ») est embarqué dans chaque nœud pour permettre des opérations neutres en énergie (ENO), ce qui veut dire que les énergies récupérées et consommées par un nœud sont équivalentes sur le long terme. Dans cette thèse, nous proposons de nouveaux PM qui adaptent l’intervalle de réveil des nœuds en fonction de l’énergie récupérée. La faible complexité de nos PM, leur indépendance du type de source d’énergie récupérée et leur faible empreinte mémoire facilitent leur implantation sur une plate-forme réelle de réseaux de capteurs sans fil. Par ailleurs, lorsque l’on considère un réseau multi-sauts, une variation trop fréquente de l’intervalle de réveil peut s’avérer pénalisante pour l’établissement de rendez-vous entre les nœuds et risque de fortement dégrader la qualité de services globale. Nous proposons donc un gestionnaire d’énergie qui limite autant que possible ces variations (WVR-PM) et qui permet d’améliorer le débit de près de 60% par rapport aux PM de l’état de l’art tout en diminuant de 45% l’énergie consommée par une communication réussie.
Type de document :
Thèse
Signal and Image processing. Université de Rennes 1, 2014. English
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Contributeur : Olivier Sentieys <>
Soumis le : lundi 5 janvier 2015 - 11:54:45
Dernière modification le : mercredi 2 août 2017 - 10:08:19
Document(s) archivé(s) le : lundi 6 avril 2015 - 11:05:48

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Trong Nhan Le. Global Power Manager System for Self-Powered Autonomous Wireless Sensor Node. Signal and Image processing. Université de Rennes 1, 2014. English. 〈tel-01099771〉

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