How information propagates on Twitter ?

Maksym Gabielkov 1
1 DIANA - Design, Implementation and Analysis of Networking Architectures
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Résumé : Cette thèse présente une étude sur la mesure des réseaux sociaux en ligne avec un accent particulier sur Twitter qui est l'un des plus grands réseaux sociaux. Twitter utilise exclusivement des liens dirigés entre les comptes. Cela rend le graphe social de Twitter beaucoup plus proche que Facebok du graphe social représentant les communications dans la vie réelle. Par conséquent, la compréhension de la structure du graphe social de Twitter et de la manière dont les informations se propagent dans le graphe est intéressant non seulement pour les informaticiens, mais aussi pour les chercheurs dans d'autres domaines, tels que la sociologie. Cependant, on sait peu de choses sur la propagation de l'information sur Twitter.
Type de document :
Thèse
Other [cs.OH]. Université Nice Sophia Antipolis, 2016. English. 〈NNT : 2016NICE4031〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mardi 20 septembre 2016 - 16:28:09
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 16:48:01

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Maksym Gabielkov. How information propagates on Twitter ?. Other [cs.OH]. Université Nice Sophia Antipolis, 2016. English. 〈NNT : 2016NICE4031〉. 〈tel-01336218v2〉

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