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Conference papers

Coopération entre Optimisation Combinatoire et Statistiques pour la Sélection animale

Julie Hamon 1, 2 Clarisse Dhaenens 1, 2 Julien Jacques 3, 4 Gaël Even 5
2 DOLPHIN - Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization
LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille, Inria Lille - Nord Europe
4 MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
LPP - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524, Université de Lille, Sciences et Technologies, Inria Lille - Nord Europe, CERIM - Santé publique : épidémiologie et qualité des soins-EA 2694, Polytech Lille - École polytechnique universitaire de Lille
Résumé : L'objectif de cette étude est d'élaborer des modèles prédictifs permettant, à partir de données génomiques, de déterminer les individus les plus performants selon certains critères quantitatifs. L'approche proposée allie les forces des méthodes statistiques et des méthodes d'optimisation combinatoire.
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https://hal.inria.fr/hal-00749727
Contributor : Julie Hamon <>
Submitted on : Tuesday, March 5, 2013 - 9:27:39 AM
Last modification on : Thursday, February 21, 2019 - 10:52:49 AM
Document(s) archivé(s) le : Thursday, June 6, 2013 - 3:56:08 AM

File

julieHamon_roadef2012.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-00749727, version 2

Citation

Julie Hamon, Clarisse Dhaenens, Julien Jacques, Gaël Even. Coopération entre Optimisation Combinatoire et Statistiques pour la Sélection animale. 13e congrès annuel de la Société française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Apr 2012, Angers, France. ⟨hal-00749727v2⟩

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