Détection d'informations vitales pour la mise à jour de bases de connaissances

Résumé : Mettre à jour une base de connaissances est une problématique actuelle qui suit l'évolution permanente du web de données liées. De nombreuses approches ont été proposées afin d'extraire dans des documents textuels la connaissance à mettre à jour. Ces approches arrivent à maturité mais reposent sur l'hypothèse selon laquelle le corpus adéquat a déjà été constitué. Dans la majorité des cas, les documents à prendre en compte sont sélectionnés manuellement ce qui rend difficile une mise à jour exhaustive de la base. Dans cet article nous proposons une approche originale visant à identifier automatiquement dans un flux de documents du web les éléments pouvant apporter de la connaissance nouvelle sur des instances déjà représentées dans une base.
Type de document :
Communication dans un congrès
IC 2015, Jun 2015, Rennes, France. AFIA, IC 2015
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https://hal.inria.fr/hal-01165507
Contributeur : Rafik Abbes <>
Soumis le : mercredi 24 juin 2015 - 10:00:58
Dernière modification le : mercredi 23 mai 2018 - 17:58:06
Document(s) archivé(s) le : mardi 25 avril 2017 - 18:21:23

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  • HAL Id : hal-01165507, version 2

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Citation

Rafik Abbes, Nathalie Hernandez, Karen Pinel-Sauvagnat, Mohand Boughanem. Détection d'informations vitales pour la mise à jour de bases de connaissances. IC 2015, Jun 2015, Rennes, France. AFIA, IC 2015. 〈hal-01165507v2〉

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