Observer design for a schistosomiasis model

Mouhamadou Diaby 1 Abderrahman Iggidr 2, 1 Mamadou Sy 3
1 MASAIE - Tools and models of nonlinear control theory for epidemiology and immunology
LMAM - Laboratoire de Mathématiques et Applications de Metz, Inria Nancy - Grand Est, IECL - Institut Élie Cartan de Lorraine
2 EDP - Equations aux dérivées partielles
IECL - Institut Élie Cartan de Lorraine
3 LANI
LANI - Laboratoire d'Analyse Numérique et Informatique [Sénégal]
Abstract : This paper deals with the state estimation for a schistosomiasis infection dynamical model described by a continuous nonlinear system when only the infected human population is measured. The central idea is studied following two major angles. On the one hand, when all the parameters of the model are supposed to be well known, we construct a simple observer and a high-gain Luenberger observer based on a canonical controller form and conceived for the nonlinear dynamics where it is implemented. On the other hand, when the nonlinear uncertain continuous-time system is in a bounded-error context, we introduce a method for designing a guaranteed interval observer. Numerical simulations are included in order to test the behavior and the performance of the given observers.
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Contributeur : Abderrahman Iggidr <>
Soumis le : lundi 5 octobre 2015 - 19:19:18
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:26:21
Document(s) archivé(s) le : mercredi 6 janvier 2016 - 10:52:47

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Mouhamadou Diaby, Abderrahman Iggidr, Mamadou Sy. Observer design for a schistosomiasis model. Mathematical Biosciences, Elsevier, 2015, 269, pp.17--29. 〈10.1016/j.mbs.2015.08.008〉. 〈hal-01211822〉

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