Pycobra: A Python Toolbox for Ensemble Learning and Visualisation

Benjamin Guedj 1 Bhargav Srinivasa Desikan 1
1 MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
Inria Lille - Nord Europe, LPP - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524, CERIM - Santé publique : épidémiologie et qualité des soins-EA 2694, Polytech Lille, Université de Lille 1, IUT’A
Abstract : We introduce pycobra, a Python library devoted to ensemble learning (regression and classification) and visualisation. Its main assets are the implementation of several ensemble learning algorithms, a flexible and generic interface to compare and blend any existing machine learning algorithm available in Python libraries (as long as a predict method is given), and visualisation tools such as Voronoi tessellations. pycobra is fully scikit-learn compatible and is released under the MIT open-source license. pycobra can be down-loaded from the Python Package Index (PyPi) and Machine Learning Open Source Software (MLOSS). The current version (along with Jupyter notebooks, extensive documentation, and continuous integration tests) is available at https://github.com/bhargavvader/pycobra.
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
2017
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Contributeur : Benjamin Guedj <>
Soumis le : jeudi 27 juillet 2017 - 12:20:00
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:18

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Benjamin Guedj, Bhargav Srinivasa Desikan. Pycobra: A Python Toolbox for Ensemble Learning and Visualisation. 2017. 〈hal-01514059v2〉

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