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Conference Papers Year : 2017

The Significant Difference between p-values and Confidence Intervals

La Différence Significative entre Valeurs p et Intervalles de Confiance

(1, 2) , (2)
1
2

Abstract

In addition to the wrong interpretations it often causes, binary significance testing tends to generate a false impression of confidence in scientific publications. Estimation techniques offer more information and better lend themselves to nuanced interpretations. We discuss the limits of binary significance testing and suggest practical guidelines on how to use estimation techniques in scientific publications, from paper writing to presentation.
En plus des mauvaises interprétations dont ils sont sou-vent à l'origine, les tests d'hypothèse apportent souvent une fausse assurance sur les résultats des communications scientifiques. Les techniques d'estimation fournissent plus d'information et se prêtent mieux à des interpréta-tions nuancées. Nous discutons les limitations des tests d'hypothèse, puis offrons des recommandations pratiques sur l'utilisation des techniques d'estimation dans les communications scientifiques, de l'article à la présentation.
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Dates and versions

hal-01562281 , version 1 (13-07-2017)
hal-01562281 , version 2 (30-08-2017)

Licence

Attribution - NonCommercial - NoDerivatives - CC BY 4.0

Identifiers

  • HAL Id : hal-01562281 , version 2

Cite

Lonni Besançon, Pierre Dragicevic. La Différence Significative entre Valeurs p et Intervalles de Confiance. 29ème conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine, AFIHM, Aug 2017, Poitiers, France. pp.10. ⟨hal-01562281v2⟩
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