La Différence Significative entre Valeurs p et Intervalles de Confiance

Résumé : En plus des mauvaises interprétations dont ils sont sou-vent à l'origine, les tests d'hypothèse apportent souvent une fausse assurance sur les résultats des communications scientifiques. Les techniques d'estimation fournissent plus d'information et se prêtent mieux à des interpréta-tions nuancées. Nous discutons les limitations des tests d'hypothèse, puis offrons des recommandations pratiques sur l'utilisation des techniques d'estimation dans les communications scientifiques, de l'article à la présentation.
Type de document :
Communication dans un congrès
AFIHM. 29ème conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine, Aug 2017, Poitiers, France. IHM-2017, pp.10, 2017, 〈http://ihm2017.afihm.org〉
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Contributeur : Patrick Girard <>
Soumis le : mercredi 30 août 2017 - 15:05:05
Dernière modification le : jeudi 12 octobre 2017 - 01:10:09

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Lonni Besançon, Pierre Dragicevic. La Différence Significative entre Valeurs p et Intervalles de Confiance. AFIHM. 29ème conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine, Aug 2017, Poitiers, France. IHM-2017, pp.10, 2017, 〈http://ihm2017.afihm.org〉. 〈hal-01562281v2〉

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