A learning algorithm for the Whittle index policy for scheduling web crawlers - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

A learning algorithm for the Whittle index policy for scheduling web crawlers

Konstantin Avrachenkov
Network Engineering and Operations
Vivek S Borkar
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 913857
Department of Electrical Engineering [IIT-Bombay]

Résumé

We revisit the Whittle index policy for scheduling web crawlers for ephemeral content proposed in Avrachenkov and Borkar, IEEE Trans. Control of Network Systems 5(1), 2016, and develop a reinforcement learning scheme for it based on LSPE(0). The scheme leverages the known structural properties of the Whittle index policy.

Domaines

Optimisation et contrôle [math.OC] Réseaux sociaux et d'information [cs.SI] Réseaux et télécommunications [cs.NI] Apprentissage [cs.LG]
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Konstantin Avrachenkov  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-02416599

Soumis le : mardi 17 décembre 2019-17:28:19

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-17:10:42

Archivage à long terme le : mercredi 18 mars 2020-20:40:13

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Dates et versions

hal-02416599 , version 1 (17-12-2019)

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Citer

Konstantin Avrachenkov, Vivek S Borkar. A learning algorithm for the Whittle index policy for scheduling web crawlers. Allerton 2019 - 57th Annual Conference on Communication, Control, and Computing, Sep 2019, Monticello, France. pp.1001-1006, ⟨10.1109/ALLERTON.2019.8919743⟩. ⟨hal-02416599⟩

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