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Understanding and monitoring the evolution of the Covid-19 epidemic from medical emergency calls: the example of the Paris area

Résumé : Nous décrivons l'évolution de l'épidémie de Covid-19 dans l'agglomération parisienne, pendant la crise de Mars-Avril 2020, en analysant les appels d'urgence au numéro 15 traités par les SAMU des quatre départements centraux de l'agglomération (75, 92, 93 et 94). Notre étude révèle de fortes disparités entres ces départements. Nous montrons que le logarithme de toute observable épidémique peut être approché par une fonction du temps linéaire par morceaux. Cela nous permet d'identifier les différentes phases d'évolution de l'épidémie, et aussi d'évaluer le délai entre la prise de mesures sanitaires et leur effet sur la sollicitation de l'aide médicale urgente. Nous en déduisons un algorithme permettant de détecter une resurgence éventuelle de l'épidémie. Notre approche s'appuie sur un modèle d'EDP de transport de l'évolution épidémique, ainsi que sur des méthodes de théorie de Perron-Frobenius et de géométrie tropicale.
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https://hal.inria.fr/hal-02648075
Contributor : Stephane Gaubert <>
Submitted on : Friday, June 12, 2020 - 7:18:07 AM
Last modification on : Wednesday, July 8, 2020 - 12:43:31 PM

File

arxivv2.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-02648075, version 2

Citation

Stéphane Gaubert, Marianne Akian, Xavier Allamigeon, Marin Boyet, Baptiste Colin, et al.. Understanding and monitoring the evolution of the Covid-19 epidemic from medical emergency calls: the example of the Paris area. 2020. ⟨hal-02648075v2⟩

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