Reconstruction d'images satellitaires à partir d'un échantillonnage irrégulier

Mikael Carlavan 1 Pierre Weiss 1 Laure Blanc-Féraud 1 Josiane Zerubia 1
1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SIS - Signal, Images et Systèmes
Résumé : Le problème de la reconstruction d'images est celui d'estimer une image à variable continue à partir des observations discrètes. Depuis les travaux pionniers de Shannon, de nombreuses méthodes ont été proposées dans la littérature pour la reconstruction d'images à partir de données observées avec un échantillonnage choisi, qu'il soit régulier ou irrégulier. Nous nous sommes focalisés sur le problème global de la restauration d'une image satellitaire comprenant : la reconstruction d'une image régulièrement échantillonnée à partir d'une image irrégulièrement échantillonnée (les positions des échantillons sont supposées connues); la prise en compte de la fonction de flou de l'appareil optique (supposée connue); la prise en compte du bruit. Nous proposons une méthode par minimisation de fonctionnelle, dans laquelle nous utilisons une norme $l^{1}$ pour le terme d'attache aux données, et la variation totale (VT) ou une transformée en ondelettes (Dual-Tree Complex Wavelet Transform) comme terme de lissage. Cette méthode est très rapide et converge en $O(\frac{1}{k})$ où $k$ est le nombre d'itérations alors que la plupart des méthodes de minimisation existantes convergent $O(\frac{1}{\sqrt{k}})$.
Type de document :
Rapport
[Rapport de recherche] RR-6732, INRIA. 2008
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Contributeur : Mikael Carlavan <>
Soumis le : vendredi 28 novembre 2008 - 15:06:48
Dernière modification le : mercredi 31 janvier 2018 - 10:24:04
Document(s) archivé(s) le : mercredi 22 septembre 2010 - 10:41:16

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Mikael Carlavan, Pierre Weiss, Laure Blanc-Féraud, Josiane Zerubia. Reconstruction d'images satellitaires à partir d'un échantillonnage irrégulier. [Rapport de recherche] RR-6732, INRIA. 2008. 〈inria-00340975v2〉

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