Is a Brownian motion skew?

Antoine Lejay 1, 2 Ernesto Mordecki 3 Soledad Torres 4
1 TOSCA - TO Simulate and CAlibrate stochastic models
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , IECL - Institut Élie Cartan de Lorraine : UMR7502
2 Probabilités et statistiques
IECL - Institut Élie Cartan de Lorraine
Abstract : We study the asymptotic behavior of the maximum likelihood estimator corresponding to the observation of a trajectory of a Skew Brownian motion, through a uniform time discretization. We characterize the speed of convergence and the limiting distribution when the step size goes to zero, which in this case are non-classical, under the null hypothesis of the Skew Brownian motion being an usual Brownian motion. This allows to design a test on the skewness parameter. We show that numerical simulations that can be easily performed to estimate the skewness parameter, and provide an application in Biology.
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Scandinavian Journal of Statistics, Wiley, 2014, 5 (2), pp.346-364. 〈10.1111/sjos.12033〉
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Contributeur : Antoine Lejay <>
Soumis le : vendredi 19 juillet 2013 - 16:45:59
Dernière modification le : samedi 27 janvier 2018 - 01:30:40
Document(s) archivé(s) le : mercredi 5 avril 2017 - 15:36:25

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Antoine Lejay, Ernesto Mordecki, Soledad Torres. Is a Brownian motion skew?. Scandinavian Journal of Statistics, Wiley, 2014, 5 (2), pp.346-364. 〈10.1111/sjos.12033〉. 〈inria-00544442v4〉

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