Adjoint error estimation for residual based discretizations of hyperbolic conservation laws I : linear problems

Abstract : The current work concerns the study and the implementation of a modern algorithm for error estimation in CFD computations. This estimate involves the dealing of the adjoint argument. By solving the adjoint problem, it is possible to obtain important information about the transport of the error towards the quantity of interest. The aim is to apply for the first time this procedure into Petrov-Galerkin (PG) method. Streamline Upwind Petrov-Galerkin, stabilised Residual Distribution and bubble method are involved for the implementation. Scalar hyperbolic problems are firstly used as test cases.
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Rapport
[Research Report] RR-7613, INRIA. 2011
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Contributeur : Mario Ricchiuto <>
Soumis le : lundi 19 décembre 2011 - 11:50:43
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:35
Document(s) archivé(s) le : lundi 5 décembre 2016 - 10:19:47

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Citation

Stefano D'Angelo, Mario Ricchiuto, Remi Abgrall, Herman Deconinck. Adjoint error estimation for residual based discretizations of hyperbolic conservation laws I : linear problems. [Research Report] RR-7613, INRIA. 2011. 〈inria-00591666v5〉

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