Modélisation et analyse de données environnementales à travers une ontologie spatio-temporelle

Résumé : Cet article présente les travaux pour le projet interdisciplinaire GEMINAT (GéoConnaisances des milieux naturels) qui a pour but d'intégrer et d'exploiter des données environnementales hétérogènes par l'application du web sémantique. À partir d'un cas d'étude mené sur un observatoire environnemental basé à Chizé, nous résumons les besoins d'analyse spatio-temporelle des experts biologistes et écologues envers les bases de données de l'assolement et de la biodiversité. Nous montrons comment la mise en oeuvre d'un framework avec une ontologie spatio-temporelle jouant le rôle d'un médiateur sémantique peut résoudre les difficultés d'analyse et de maintenance qu'induisent ces systèmes, amenés à de constantes évolutions de leurs modèles. En particulier, la démonstration de la faisabilité d'un tel système est faite, et nous mesurons sa capacité à répondre à des requêtes complexes mêlant plusieurs sources de données et les dimensions spatiales et temporelles.
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https://hal.inria.fr/hal-01329854
Contributor : Ba-Huy Tran <>
Submitted on : Friday, September 30, 2016 - 4:35:12 PM
Last modification on : Saturday, February 17, 2018 - 1:04:20 AM

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  • HAL Id : hal-01329854, version 2

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Ba-Huy Tran, Christine Plumejeaud-Perreau, Alain Bouju, Vincent Bretagnolle. Modélisation et analyse de données environnementales à travers une ontologie spatio-temporelle. Atelier IN-OVIVE 4ième édition, Jun 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01329854v2⟩

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