Certified metamodels for sensitivity indices estimation

Alexandre Janon 1, 2 Maëlle Nodet 1 Clémentine Prieur 1
1 MOISE - Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : L'analyse de sensibilité globale d'un modèle numérique, plus précisément l'estimation des indices de Sobol associés aux variables d'entrée, nécessite généralement un nombre important d'exécutions du modèle à analyser. Lorsque celles-ci requièrent un temps de calcul important, il est judicieux d'effectuer l'analyse de sensibilité sur un modèle réduit (ou métamodèle), fournissant des sorties numériquement proches du modèle original mais pour un coût nettement inférieur. Les indices estimés sont alors entâchés de deux sortes d'erreur: l'erreur d'échantillonnage, causée par l'estimation des intégrales définissant les indices de Sobol par une méthode de Monte-Carlo, et l'erreur de métamodèle, liée au remplacement du modèle original par le métamodèle. Lorsque nous disposons de bornes d'erreurs certifiées pour le métamodèle, nous proposons une méthode pour quantifier les deux types d'erreurs et fournir des intervalles de confiance pour les indices de Sobol du premier ordre.
Type de document :
Communication dans un congrès
SMAI 2011 - 5e Biennale Française des Mathématiques Appliquées et Industrielles, May 2011, Guidel, France. EDP Sciences, 35, pp.234-238, 2012, ESAIM Proceedings. 〈10.1051/proc/201235020〉
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https://hal.inria.fr/inria-00609059
Contributeur : Alexandre Janon <>
Soumis le : mercredi 11 janvier 2012 - 15:01:37
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:26
Document(s) archivé(s) le : mardi 13 décembre 2016 - 21:56:44

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Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Certified metamodels for sensitivity indices estimation. SMAI 2011 - 5e Biennale Française des Mathématiques Appliquées et Industrielles, May 2011, Guidel, France. EDP Sciences, 35, pp.234-238, 2012, ESAIM Proceedings. 〈10.1051/proc/201235020〉. 〈inria-00609059v2〉

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